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百度发布百度医疗大脑,要让产品落地并向IBM、谷歌看齐有那么容易吗?|天博app官方网站
2021-10-07 [64558]
本文摘要:今天,在张亚勤和吴恩达的站台下,百度发售了人工智能医疗领域最近的研究成果:百度医疗脑。

今天,在张亚勤和吴恩达的站台下,百度发售了人工智能医疗领域最近的研究成果:百度医疗脑。百度医疗大脑由百度医疗事业部制作,百度医疗事业部总经理李政应对,百度医疗大脑与谷歌、IBM等同类产品相似。简而言之,百度医疗大脑实质上由百度大脑医疗两部分组成。据李彦宏介绍,百度大脑分为人工智能算法(超大型神经网络)、计算能力(数十万台服务器开展计算,基于GPU)、大数据。

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有四种能力:语音能力(语音合成、语音识别)、图像能力、自然语言处理能力和用户图像。从李彦宏对百度大脑的理解可以看出,百度大脑实质上是类似于电站的基础设施,要发挥作用,必须明确应用于场景,适当,2016年初张亚勤也明确提出了智能化的发展构想,医疗应用于场景之一。

如何融合适用于场景?从过去的案例来看,总的来说,百度大脑涉及场景的数据=产品。百度医疗大脑也正好通过医疗数据、文献的收集和分析开发了产品。

百度医疗大脑的发展分为两个层次:对患者来说,在患者就医过程中收集、总结、分类、整理患者的症状记述,为患者创建用户图像,更全面地了解患者的健康状况。对医院方面来说,病历库越大越不利于疾病的理解,警告医生患者有更多症状的可能性,辅助基层医生完成了问诊。百度医疗事业部总经理李政应对,百度进入医疗领域已有数十年,其医疗业务从非常简单的医疗搜索到终端第三方服务平台,如春雨医生、好医生在线等接受在线问诊、购票登记等服务,至今为止连接人和智能。

百度医疗脑首个落地项目,以对话机器人的形式发布。百度表示,百度医疗脑通过大量医疗数据、专业文献的收集和分析展开了人工智能化的产品设计,模拟了医生的问诊流程,与用户进行了多次交流,根据用户的症状,明确提出了经常发生问题的可能性,反复检查,提出了最后的建议。在过程中,可以收集、总结、分类、整理患者的症状,警告医生更有可能,辅助基层医生完成问诊。

既然百度医疗事业部总经理李政说要对谷歌和IBM进行比较,上述项目意味着中举水产品,将来百度可能会发售更多的重磅产品。百度指出,自己的医疗平台有两个优势。一个是数据、信息、服务的给定和发送,另一个是技术。第一个优势在医疗对话机器人项目中特别显着,百度自身可观的医疗数据库可以为患者和医生获得更全面的信息。

第二个技术优势可以细分为图像识别、语音识别、机械学习等技术分支。从目前智能医疗解决方案来看,人工智能技术落地医疗领域,语音识别是最重要的方向。世界上仅次于语音识别公司Nuance的核心收益来源是医疗业务,其解决办法是利用语音识别产品记录临床病例信息数据统计资料,医生每年在Nuance使用的临床语音识别技术产品记录了近1亿患者的数据,其中94%的医疗机构考虑到临床语音识别技术因此,语音识别对百度来说是最重要的紧密方向,但国内语音巨头科技大学的通信已经在这个市场享有地位,假设将来百度必须紧密接触这个市场,一方面必须取得自己在医疗领域的服务水平,二方面如何说服医院使用他们的产品。

回到百度想参考的IBM和谷歌,双方的产品不仅与软件系统有关,还将触摸器伸入医疗器械的生产和制药领域。百度医疗大脑是否不会转移到这两个不知道的池塘里,还不知道。

IBM在医疗领域有几十年的深耕,而且在医疗方面投入非常大,仅今年就为了培养人工智能华生就落入了40亿美元,分别花费了26亿美元和10亿美元,给华生投食了医疗数据公司的Truven、医疗影像和临床系统提供商。IBM如此广阔的研究开发历史,如此强大的投入,医疗基础薄弱的百度自学IBM需要很多时间。原本对百度最有参考价值的是谷歌,在某种程度上寻找创业者,在某种程度上致力于人工智能和医疗,但谷歌近年来可能在医疗业务上过得不好,与各大生命科学机构合作,频繁收购与公司无关,但医疗产品经常挫折此时谷歌可能不能成为百度参考、自学的现成案例。

IBM和谷歌医疗相似:一个比不上,一个比不上。如果没有适合参考的东西,百度之后的路最好自己一步一步地思考。

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另外,刚经历医疗风波的百度,在下一条路上处理舆论压力也是百度医疗大脑面临的最重要的课题。读者:44个月,百度人工智能路吴恩达理解百度大脑:人工智能能能为我们做什么?|百度世界2016原创文章,授权禁令刊登。

下一篇文章发表了注意事项。


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